CASO DE ESTUDIOAgriTech / IoT / Emprendimiento

AgroEscudo

Emprendimiento AgriTech boliviano enfocado en observar las condiciones del almacenamiento agrícola mediante sensores, conectividad y monitoreo digital.

Fuentes documentadas2026–
Equipo AgroEscudo en AgroTECH, según el registro de la web del proyecto.
Equipo AgroEscudo en AgroTECH, según el registro de la web del proyecto.

AgroEscudo aborda la necesidad de observar condiciones de almacenamiento antes de que las pérdidas sean visibles. Combina desarrollo técnico de un equipo, dirección de producto y vinculación con el sector.

Contribución individual
Fundador y CEO · Liderazgo de equipo y producto
Etapa de desarrollo
MVP y actividades de validación descritos en fuentes públicas y aportadas
Periodo
2026–

01CAPÍTULO

El desafío

Problema

Los operadores de almacenamiento necesitan información oportuna sobre condiciones que pueden afectar la calidad del grano. La iniciativa se concentra en monitoreo y decisiones operativas, sin sustituir la experiencia del operador.

Contexto

La Razón documenta el origen en un hackatón de UMSS y la etapa MVP en mayo de 2026. Cobertura posterior describe el programa Climatech y una estimación de piloto comunicada por el equipo.

Objetivos

Convertir lecturas de sensores en registros útiles, alertas e historial de acciones que apoyen decisiones de almacenamiento.

02CAPÍTULO

El hallazgo

El hallazgo

Una lectura es más útil cuando se vincula con un lugar, una tendencia y una respuesta del operador. Ese enfoque conecta el hardware con la interfaz de monitoreo.

03CAPÍTULO

La solución

Solución propuesta

La web actual presenta sensores, conectividad local LoRa, un gateway y una plataforma digital de alertas, historial y reportes. Los detalles de instalación dependen de cada sitio.

04CAPÍTULO

La ingeniería

Arquitectura técnica

La arquitectura pública es un concepto de sistema: medición → transmisión local → gateway → API → monitoreo → acción. No es un plano de instalación ni un registro de autoría individual. El CV menciona SiloSensor y CampoSensor como desarrollos del equipo.

IoTLoRaSensors / SensoresGatewayMonitoring / Monitoreo

FLUJO DEL SISTEMA · ESQUEMA EXPLICATIVO

  1. Sensores
  2. LoRa y gateway
  3. Plataforma
  4. Decisión operativa
Esquema del enfoque público del proyecto. No representa una instalación verificada ni una arquitectura de implementación auditada.

05CAPÍTULO

El proceso de desarrollo

Proceso de desarrollo

El recorrido documentado reúne prototipado, actividades de prueba declaradas, incubación y presentaciones sectoriales. La fotografía del equipo y la captura de plataforma aportan evidencias distintas de participación y presentación del producto.

Prototipos y demostraciones

El CV reporta actividades en Granja Vida Linda, CIF-UMSS y espacios de Agronomía. Son experiencias declaradas; no se aportaron registros de calibración, fechas ni informes de terceros.

06CAPÍTULO

Validación y evidencia

Validación y metodología

Portal Verde atribuye estimaciones de piloto a la startup. Esas declaraciones no demuestran reducción causal de pérdidas ni un beneficio económico auditado de forma independiente.

Resultados documentados

FEPC registra el primer lugar de la categoría de aplicación de IA de KAMAY 2026. Por separado, Portal Verde recoge estimaciones del equipo sobre 184 toneladas, 4,6 toneladas de pérdidas evitadas y más de Bs 9.000; siguen pendientes de validación independiente.

07CAPÍTULO

Mi contribución

Contribución individual

Dirección como fundador, coordinación del equipo, orientación de producto y presentación del proyecto. El CV describe trabajo con un equipo; no se me atribuye individualmente cada componente de hardware, firmware o software.

08CAPÍTULO

Aprendizajes y próximos pasos

Limitaciones

El material disponible no acredita precisión de sensores, contratos firmados, ingresos recurrentes, patentes ni ahorros validados de forma independiente. Las imágenes de plataforma usan datos demostrativos.

Aprendizajes y próximos pasos

El contexto de campo y la documentación importan tanto como el prototipo. La participación, los premios y una afirmación técnica necesitan evidencias diferentes.

Próximos pasos

Documentar condiciones de prueba, calibraciones, continuidad de mediciones y acciones del operador; después publicar un informe trazable del piloto con permiso del sitio responsable.

EL PROYECTO, EN CONTEXTO

2026-10-21KAMAY 2026 · Categoría IA, primer lugar
Fuente primaria

FEPC · Cochabamba

AgroEscudo figura primero en Producción y Servicios con Aplicación de IA. Es un resultado de categoría, no un premio absoluto de todas las categorías.

Fuentes y referencias

Fuentes y referencias

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